Recherche documentaire
Interrogez vos bases documentaires en langage naturel.
Obtenez des réponses précises et rapides.
Pourquoi intégrer notre solution de recherche documentaire ?
Notre solution de RAG – Retrieval Augmented Generation permet aux entreprises d’exploiter pleinement leurs données internes et externes pour générer des réponses précises, contextualisées et pertinentes à toutes leurs questions métier.
En combinant la puissance des technologies open source de pointe avec les capacités des principaux modèles de langage du marché, notre solution vous permet de :
- Réduire de 80% le temps de recherche d’information dans vos documents d’entreprise
- Améliorer de 65% la précision des réponses grâce à la contextualisation avancée
- Traiter automatiquement des principaux types de données non structurées (PDFs, emails, documents Word, présentations, images, fichiers audio, vidéos, logs, données web)
- Garantir une souveraineté totale sur vos données grâce à l’architecture open source
- Économiser jusqu’à 70% des coûts par rapport aux solutions propriétaires
Architecture hybride et flexible
- Connectivité LLM : Intégration native avec les principaux modèles d’IA générative du marché : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, LLama, IBM watsonx…
- Orchestration intelligente : Notre système d’orchestration open source optimise automatiquement les requêtes pour maximiser performance et coûts
- Base vectorielle haute performance : Stockage et recherche sémantique ultra-rapide des documents
Traitement intelligent des données
- Traitement des principaux types de données non structurées (PDF, documents Word, présentations, HTML, …)
- Extraction sémantique avancée : Compréhension profonde du contexte et des relations entre les données
Intelligence augmentée et personnalisation
- Agents conversationnels spécialisés : Créez des assistants experts pour chaque département
- Réponses sourcées et vérifiables : Chaque réponse inclut les sources et références exactes
- Multilinguisme natif : Support de plus de 100 langues avec traduction automatique
- Personnalisation métier : Adaptation fine aux terminologies et processus spécifiques de votre entreprise
Les avantages décisifs de l’open source
- Transparence totale : Audit complet du code et des processus de traitement
- Souveraineté des données : Vos données restent sous votre contrôle total, hébergement on-premise ou cloud privé possible
- Évolutivité sans limite : Scalabilité horizontale et verticale selon vos besoins
- Personnalisation maximale : Adaptation complète à vos besoins spécifiques sans dépendance fournisseur
- Communauté active : Bénéficiez des innovations de milliers de contributeurs mondiaux
Testez notre RAG
Ce Chatbot vous permet de poser des questions sur le site Légifrance en langage naturel.
Il fait appel à la technique de RAG – Retrieval-Augmented Generation, à la solution watsonx.ai d’IBM et au LLM Mistral AI hébergé sur le cloud d’IBM.
NOTRE EXPERTISE
Maximiser votre retour sur investissement
Choisir agilitia comme partenaire d’intégration, c’est bénéficier d’un accompagnement complet pour transformer vos données en avantage concurrentiel. Notre approche éprouvée garantit une adoption réussie et une création de valeur immédiate.
Notre accompagnement comprend :
- Audit approfondi de votre architecture de données et identification des cas d’usage à fort ROI
- Conception sur mesure de votre solution RAG adaptée à vos besoins spécifiques
- Déploiement progressif avec validation à chaque étape
- Formation complète de vos équipes pour une autonomie totale
- Support continu et optimisation des performances
- Évolution continue avec intégration des dernières innovations open source
Prêt à intégrer un RAG ?
Avec un déploiement en moins de 4 semaines et des résultats mesurables dès le premier mois, notre solution RAG Enterprise révolutionne votre accès à l’information tout en garantissant la sécurité et la souveraineté de vos données.
Contactez nos experts agilitia dès aujourd’hui pour une démonstration personnalisée et découvrez comment notre RAG peut transformer votre entreprise.
